Research

現今生醫領域已有許多生醫資料庫被建立及維護，內含在生醫文獻中已發表之疾病、基因與化合物關聯。然而生醫研究的蓬勃發展產出了巨量且異動頻繁的生醫文獻，使得生醫學家很難從這些文獻中完整及時找出生醫物件關聯。故本研究研發出一套新的資訊科技，依照生醫物件出現在文獻中不同段落給予不同比重之分數，找出各生醫文獻中之目標議題生醫物件(Target Entity Extractor, TEE)，進而將各文獻依照其與特定生醫物件之關聯度，進行排名並推薦予使用者。本研究可以有效輔助生醫學家在巨量多變的生醫文獻中及時完整地找出疾病、基因與化合物關聯。